Segmentar datos con los filtros en Data Studio nos permite flexibilidad y escalabilidad en los dashboards.
Los filtros en cualquier programa de visualización de datos también le dan autonomía a los receptores. Pueden elegir el segmento específico que ellos quieren, desagregando los datos.
Filtros Data Studio
La herramienta de reportes y visualización de datos de Google nos permite aislar la información muy diferente a lo que hacen otras plataformas de su suite.
Con una mejor UX y UI, Data Studio destaca por su facilidad para aplicar y eliminar información tanto para el dueño de los datos como para los lectores.
Data Studio vs Analytics
El filtro de Data Studio no elimina datos. Es una gran diferencia con lo que ocurre con los filtros de Analytics.
En el caso de los paneles de control, solo aísla los datos que queremos. Pero siempre podemos quitar ese filtro y ver toda la información de la fuente de datos.
Y no solo con los de Google Analytics, también ocurre igual con otros conectores como Google Sheet (y todas sus conexiones de Supermetrics), Ads, Floodlights, Linkedin, Bing, etc…
Por tanto, la manera más fiable de no destrozar la información original es a través de los filtros de Data Studio.
Además nos permite que un mismo cuadro de mandos sea camaleónico y solo haya que ir cambiando los filtros para que se adecue a cada responsable de área.
Tipos de Filtros Data Studio
Data Studio permite hacer dos tipos de filtros:
- Dimensiones
- Fechas
Los dos primeros (métricas y dimensiones), los podemos tomar como filtro de campos y lo podemos configurar ad hoc.
El filtro de fechas está predefinido y solo podremos elegir qué rangos nos interesan y con qué espacio de tiempo compararlos.
No se puede hacer un filtro de métricas mezclado con dimensiones. Pero sí que podemos aplicar diferentes filtros de diferentes tipologías de manera simultánea.
Se permite hacer segmentación de los datos tanto originales como de los creados con campos calculados. Y también filtros Data Studio con datos combinados.
Filtros de Dimensiones
Se puede segmentar información solo a nivel de Dimensiones si nos metemos en los campos.
Las métricas serán un campo optativo: que a la dimensión se le añada la parte cuantitativa, por ejemplo impresiones. El objetivo es que sirva para ordenar la diferente información de las dimensiones.
Lo que sí podemos hacer es crear campos calculados con rangos de métricas y convertirlo en una dimensión.
Por ejemplo:
- Coste por adquisición mayor a 100 euros: campañas a mejorar
- Coste por adquisición igual o menor a 100 euros: óptimo
Expresiones Regulares: Tu aliado en los filtros
La mejor manera para crear filtros con campos calculados es utilizar expresiones regulares (regex).
Filtro de Fechas
El filtro de fechas es de mis preferidos y un valor diferencial entre Data Studio y el resto de la suite de Google: Ads, Analytics, SA 360, etc…
Data Studio fue actualizado con rangos de fechas orientados a negocio y a la flexibilidad.
Ya no solo se trata de los últimos 7 días (preconfiguración de Google Analytics) o de los últimos 28 días (Google Ads). Sino que vamos a poder filtrar la información con variables interesantes como:
- Trimestre
- Trimestre hasta la fecha
- Mes hasta la fecha /MTD
- Año hasta la fecha / YTD
- Fecha de inicio / fin personalizada basada en X días/semanas/meses menos
- Etcétera
El filtro de fecha se elige de manera diferente al de las métricas y dimensiones:
- En la zona superior tiene como icono de calendario frente al de embudo para las métricas
- En el desplegable de la derecha aparece como una subsección
Control de Filtros en Data Studio
Controlar la información desde Data Studio es bastante fácil.
Si eres usuario, el control de filtro es a través de un clic sobre el desplegable.
Si eres el dueño de los datos, tienes la posibilidad de añadir/eliminar filtros. Y de relacionar dos gráfico o tablas y tener un control de los filtros desde uno de ellos.
Añadir Filtros
Podemos añadir filtros de dos maneras:
- Desde el botón de filtros y que el usuario pueda tener un desplegable y elegir el segmento que quiere analizar. Por ejemplo si un usuario quiere ver una campaña en concreto.
- Que como base esté la información filtrada. Por ejemplo si queremos hacer análisis solo sobre campañas Display. O solo sobre campañas de search.
El control de filtros desde la columna de Data El control de filtro desde el cintillo
Eliminar filtros
Eliminar filtros Data Studio es bastante fácil si eres el administrador. Bastará con no seleccionar nada en el desplegable. En el caso de haber implementado un filtro para las tablas, bastará con darle a la X sobre la dimensión.
En el caso de que solo seamos usuarios de lectura, no podremos eliminar el filtro original. Solo podremos elegir si ver todos los elementos del desplegable o solo alguno.
Filtro de interacción
La interacción entre tablas es uno de los grandes avances de Data Studio. Nos permite elegir una métrica y que ésta se vea reflejada en otras tablas.
Niveles de Filtros Data Studio
Podemos crear de dos maneras los filtros:
- Aplicarlos a todos los elementos de una hoja
- Aplicarlo solo a un elemento
La elección de uno u otro dependerá de lo que queramos construir en el panel de control.
Por ejemplo:queremos comparar dos campañas diferentes con tarjetas de resultados. Cada tarjeta de resultados tendrá un filtro aplicado con la dimensión de su campaña.
Ejemplo 2: queremos tener una hoja con todos los datos de un canal de pago. Porque ese reporte es para el encargado de ese canal, por ejemplo mail marketing. Entonces el filtro debería aplicar a toda la hoja de Data Studio.
Filtros Nivel Hoja
El filtro a nivel de hoja se debe hacer desde la configuración de la hoja. Para ello desde el índice superior tendremos que elegir Página > Configuración de la Página.
Filtros Data Studio Nivel Gráfico
Para que el filtro solo se aplique al gráfico o la tabla, bastará con seleccionar el elemento que queremos y se le aplicará la segmentación de datos que elijamos.
Jerarquía de filtros
Los filtros Data Studio, como muchos otros programas de Google, priorizan lo específico sobre lo genérico.
Es decir, si hay un filtro aplicado a una tabla y otro aplicado a la hoja; prevalecerá el de la tabla.
La buena práctica es que tengamos documentados que filtros hay en cada página para evitar errores. Y si una tabla dentro de una hoja tiene segmentos especiales, informarlo al menos a nivel de pie de página.